Cómo Semantiks Construye Agentes de IA: Una Guía Paso a Paso

‍

Crear un agente de IA de última generación adaptado a las necesidades específicas de los clientes requiere precisión, colaboración y un proceso estructurado. En Semantiks, hemos desarrollado una metodología paso a paso para asegurar que nuestros agentes de IA brinden un valor excepcional. A continuación, detallamos nuestro proceso de creación de un agente de IA desde el concepto hasta la implementación, destacando cómo cada etapa apoya los objetivos de nuestros clientes.

‍

1. Presentación de la Tecnología y Demo Personalizada

El viaje comienza entendiendo los desafíos y objetivos únicos del cliente. Durante nuestra reunión inicial, presentamos una demo personalizada que muestra cómo nuestra tecnología de IA aborda sus puntos críticos. Esta fase asegura que el cliente comprenda claramente la relevancia y el impacto potencial de nuestra tecnología en sus operaciones.

- Objetivo: Lograr que el cliente entienda y se alinee sobre cómo nuestra IA puede satisfacer sus necesidades.

- Resultado: El cliente decide si desea proceder con una Prueba de Concepto (PoC).

‍

2. Formalización del Acuerdo

Con el interés del cliente captado, formalizamos la colaboración mediante la firma de un Documento de Trabajo (SoW) que describe los términos, entregables y una estructura de pagos. Un pago inicial del 70% de la tarifa de la PoC asegura los recursos para la fase de desarrollo.

- Objetivo: Establecer términos formales para iniciar el trabajo enfocado en la PoC.

- Resultado: Un acuerdo firmado y un compromiso financiero que nos permite avanzar con confianza.

‍

3. Definición del Alcance y Recopilación de Requisitos

A continuación, profundizamos en los detalles. Las conversaciones detalladas con el cliente nos ayudan a crear un documento de requisitos completo, que incluye la personalidad del agente de IA y un estilo de comunicación alineado con la marca del cliente, asegurando que todas las partes interesadas tengan claridad sobre los objetivos, prioridades y entregables.

- Objetivo: Evitar el cambio de alcance teniendo requisitos claros y acordados.

- Resultado: Un plan detallado que describe el desarrollo del agente.

‍

4. Establecimiento de Objetivos y Métricas de Éxito

Con una visión clara de las capacidades del agente, definimos colaborativamente las métricas de éxito que guiarán la evaluación de la PoC. Estas métricas sirven como base para nuestro Documento de Requisitos del Producto (PRD), que cubre todos los aspectos de la funcionalidad prevista del agente.

- Objetivo: Asegurar la alineación en los resultados medibles.

- Resultado: Un PRD finalizado y un plan de PoC con referencias de rendimiento.

‍

5. Desarrollo del Prototipo del Agente de IA

Nuestro equipo de desarrollo construye el agente de IA utilizando los requisitos y recursos recopilados. Incorporamos la base de conocimientos y los activos de la marca del cliente, integrando el agente con los sistemas necesarios para asegurar una experiencia sin interrupciones.

- Objetivo: Entregar un agente de IA funcional y testeable.

- Resultado: Un prototipo funcional adaptado a las especificaciones del cliente.

‍

6. Pruebas Internas y Aseguramiento de Calidad

Antes de que el cliente vea el agente, realizamos pruebas internas rigurosas para asegurarnos de que cumpla con todos los estándares de calidad y funcionalidad. Esta fase nos permite resolver problemas tempranamente para optimizar el prototipo en el entorno del cliente.

- Objetivo: Refinar la funcionalidad y el rendimiento del agente.

- Resultado: Un prototipo pulido listo para pruebas del cliente.

‍

7. Sesiones de Feedback y Corrección de Errores por el Cliente

El equipo interno del cliente interactúa con el agente en sesiones de pruebas controladas, conocidas como "bug bash". Estas sesiones nos permiten recopilar comentarios directamente de quienes mejor conocen el negocio del cliente. Priorizamos este feedback e implementamos cambios esenciales para asegurar que el agente funcione según lo esperado.

- Objetivo: Incorporar el feedback del cliente para afinar el agente.

- Resultado: Un prototipo refinado y aprobado para su implementación.

‍

8. Implementación de la PoC

Con la aprobación del cliente, desplegamos el agente de IA en un entorno limitado y controlado. Esta prueba en el mundo real nos permite recopilar datos de rendimiento esenciales y feedback de los usuarios, proporcionando información sobre la efectividad del agente.

- Objetivo: Validar el rendimiento del agente en un entorno en vivo.

- Resultado: Datos iniciales de implementación y el pago final del cliente, marcando un hito clave.

‍

9. Evaluación del Éxito

Analizamos los datos de la implementación comparándolos con las métricas de éxito definidas previamente. Esta evaluación nos ayuda a valorar el impacto de la PoC y proporciona información sobre áreas de mejora, guiando la conversación sobre la posible ampliación.

- Objetivo: Determinar si la PoC cumplió o superó las expectativas.

- Resultado: Un informe completo con insights accionables para el cliente.

‍

10. Decisión sobre los Próximos Pasos

Finalmente, nos reunimos con el cliente para revisar el rendimiento de la PoC y discutir planes futuros. Si la PoC fue exitosa, avanzamos con la ampliación de la solución de IA; de lo contrario, determinamos los ajustes necesarios. Nuestro objetivo es asegurar que cada colaboración ofrezca valor y se alinee con los objetivos más amplios del cliente.

- Objetivo: Establecer un camino a futuro basado en los resultados de la PoC.

- Resultado: Una decisión clara sobre el futuro del agente de IA, ya sea para escalar, ajustar o concluir.

A través de este proceso estructurado, Semantiks crea agentes de IA que no solo cumplen con las necesidades de los clientes, sino que superan sus expectativas. Al enfocarnos en hitos claros y en la colaboración, aseguramos que nuestras soluciones de IA brinden resultados significativos y medibles.

‍